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基于物联网的害虫智能监测系统设计与实现

文献类型： 中文期刊

作者： 邱荣洲 1 ; 赵健 1 ; 池美香 1 ; 梁勇 1 ; 陈世雄 1 ; 翁启勇 1 ;

作者机构： 1.福建省农业科学院植物保护研究所

关键词： 物联网;害虫监测;数字植保;自动计数

期刊名称： 福建农业学报

ISSN： 1008-0384

年卷期： 2020 年 002 期

页码： 235-242

收录情况： CSCD

摘要： [目的]针对传统害虫监测手段存在时耗长、人工成本高、数据质量不高等问题,将性诱捕技术与物联网技术相结合,开发基于物联网的害虫智能监测系统,实现对目标害虫的自动计数.[方法]应用诱芯与高压电网相结合进行害虫诱捕,采用红外传感器进行害虫计数,通过4G网络进行数据传输.基于.net平台开发害虫监测Web管理网站、害虫监测APP、数字植保微信公众号等配套软件系统,用户可以通过电脑、手机APP、微信等多终端远程浏览查询数据.[结果]以蔬菜重要害虫斜纹夜蛾为例,通过在厦门同安、三明尤溪的蔬菜基地的田间试验结果显示,厦门同安试验点的诱捕效果为276.14%,自动计数准确率为93.52%;三明尤溪试验点诱捕效果为162.60%,自动计数准确率为81.59%,表明该自动监测系统的害虫诱捕率和识别准确率均较高.[结论]开发的害虫智能监测系统实现了害虫测报的自动化和智能化,提高了害虫监测的效率,在害虫预测预报中具有广阔的应用前景.

  • 相关文献

[1]基于性诱和深度学习的草地贪夜蛾成虫自动识别计数方法. 邱荣洲,赵健,何玉仙,陈韶萍,黄美玲,池美香,梁勇,翁启勇. 2021

[2]爱媛28柑橘免揭膜设施完熟栽培技术. 应薛养,徐非凡,杨福良,陈永快,吴联岗,刘端华,谢从寿,张水生. 2022

[3]基于物联网与射频识别技术的土鸡全产业链监管体系构建. 黄惠珍,刘善文. 2021

[4]NB-IoT技术在智慧茶园中的应用. 李兆雄,张朝阳,刘晖,俞成然. 2023

[5]基于红外感应的稻纵卷叶螟智能监测装置的设计与实现. 林峰. 2021

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