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基于决策融合的南方复杂地区覆膜农田信息快速提取研究

文献类型： 中文期刊

作者： 林娜 1 ; 陈宏 1 ; 谢骞 1 ; 赵健 1 ;

作者机构： 1.福建省农业科学院数字农业研究所

关键词： 决策融合;多分类器;覆膜农田;Sentinel-2;复杂地区

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2025 年 53 卷 003 期

页码： 229-235,242

摘要： 为实现快速且准确地获取南方复杂地区覆膜农田信息，探索一种基于决策融合规则的单时相遥感提取方法。首先基于Sentinel-2影像数据，在南方丘陵山区这一典型地表混杂区域，应用特征提取算法与最小距离、最大似然、支持向量机、BP神经网络、随机森林5种单分类器进行遥感影像分类，在此基础上依据各分类器分类结果与分类性能，构建一种结合层次分析与投票机制的自适应决策融合规则，进行了覆膜农田信息的提取，并评估其精度。对比5种单分类器与决策融合模型的分类性能，结果表明决策融合模型在精度评价指标上均显著优于单一分类器，总体精度达到91.82%,Kappa系数达到0.89,对覆膜农田的提取识别能力也表现优异，其生产者精度、用户精度和F1Score分别达到92.68%、81.74%和0.87。提出的方法有效提高了覆膜农田的提取准确率、复杂度和计算成本较低，具有较强的泛化性与可操作性，适用于南方复杂农业环境，为实际生产应用提供了可靠的解决方案。

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