文献类型： 中文期刊
作者： 张微微 1 ; 王超 1 ; 丁喜莲 2 ; 李晓娜 1 ; 邹俊亮 1 ;
作者机构： 1.北京市农林科学院草业花卉与景观生态研究所
2.山东省地质科学研究院
关键词： 非农生境;农业景观;植被指数;可见光影像;无人机
期刊名称： 生态学杂志
ISSN： 1000-4890
年卷期： 2024 年 002 期
页码： 587-599
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 农业景观非农生境的精准识别对于打造高异质性农业景观，促进农作物增产与维持农田生物多样性具有重要意义。本研究基于无人机可见光影像构建了改进型绿蓝植被指数（MGBVI）,并运用MGBVI和常见的7种可见光植被指数开展农业景观非农生境信息提取试验，对精度较高的前3种植被指数在非农生境组成有差异的2处农业景观区进行适用性验证。结果表明，MGBVI、归一化绿蓝差异指数（NGBDI）和绿蓝比指数（GBRI）提取非农生境的效果优于其他5种指数，其总体精度分别为95.08%、94.50%和94.46%,在区分非农生境和萌芽出苗期农田方面更有优势，尤其MGBVI能够精准识别非农生境中植被覆盖相对稀疏的田块边界。这3种指数在验证区的分类总体精度均高于94%,其提取结果受非农生境组成差异影响的波动较小，验证了MGBVI等绿蓝通道指数在无人机影像提取农业景观非农生境中具有较好的可用性和稳定性。本研究可为复杂小地理区域农业景观非农生境的遥感识别与动态监测提供技术参考。
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