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改进KCF与轨迹关联的监控视频目标跟踪

文献类型： 中文期刊

作者： 李飞 1 ; 刘文璇 2 ; 夏红霞 2 ;

作者机构： 1.湖北省农业科学院

2.武汉理工大学计算机科学与技术学院

关键词： 目标检测;目标跟踪;KCF算法;轨迹关联

期刊名称： 计算机与数字工程

ISSN： 1672-9722

年卷期： 2021 年 49 卷 009 期

页码： 1805-1810

摘要： 监控视频受到现实场景、周边环境与拍摄设备的限制,所记录的信息会受到一定的噪声影响.论文以核相关滤波提取方法为基础,结合了现有的深度学习技术及跟踪方法,针对目标检测与跟踪算法中的特征表达和ID转换等难点问题进行了研究.结果显示该方法在针对目标漂移形变时具有良好的鲁棒性,且能很好地改进跟踪过程中的ID转换问题.

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