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基于机器视觉的水稻田块自动灌溉排水系统设计与初步实现

文献类型： 中文期刊

作者： 姚毅 1 ; 谢东辉 1 ; 李裕卫 1 ; 杨芳 2 ; 刘长斌 3 ; 杜东治 3 ; 任红 1 ; 付佳威 1 ; 祝飞 1 ; 蓝岚 1 ; 赵燕 1 ; 杨宗英 1 ; 曾柳根 1 ;

作者机构： 1.南昌市农业科学院/南昌市农业物联网智能装备集成开发重点实验室

2.南昌市农业技术推广中心

3.北京市农林科学院信息技术研究中心

关键词： 机器视觉;水稻田;自动化灌溉排水系统;图像识别

期刊名称： 江西农业

ISSN： 1674-4179

年卷期： 2024 年 023 期

页码： 176-178,181

摘要： 水稻种植过程中,灌溉与排水管理至关重要,而传统的人工管理方式存在效率低、耗费人工及资源浪费等问题.为解决这些难题,文章设计并初步实现了一种基于机器视觉的自动灌溉排水系统.系统通过摄像头识别水稻田中的标尺水位数据,并结合水稻生长期需水水位经验数据,实现了水稻田进水、排水的自动化控制.系统硬件部分包括机器视觉识别模块、图像数据处理工控机、远程进水总水泵控制模块和太阳能供电自动化灌溉及排水阀门终端子系统;软件部分则通过图像处理技术和阈值策略,自动触发水泵和进排水阀的开闭.实验结果表明,该系统能够实现水泵的自动化启动和进排水阀的自动化开闭,有效提高了水资源利用效率.未来研究方向将进一步优化视觉识别算法,提高测量精度,并增加其他环境变量,以更好地满足复杂气象条件下的自动化灌溉排水控制需求.

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