您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

基于可见光图像的玉米植株表型检测研究进展

文献类型: 中文期刊

作者: 袁杰; 杜建军; 郭新宇;

关键词: 玉米植株;表型检测;可见光图像;图像处理

期刊名称: 中国农业科技导报

ISSN: 1008-0864

年卷期: 2016 年 18 卷 06 期

页码: 90-96

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 植株表型性状是遗传育种和农业生产中普遍关心的数据,传统表型观测已成为限制育种效率和管理生长的主要因素。基于可见光图像的植株表型检测具有成本低、效率高、易推广等优点,不但可以原位、实时和连续获取植物生长图像,而且能够解析出植物结构、形态、颜色和纹理等多种表型参数。从玉米群体、单株和器官尺度上论述了基于可见光图像的玉米植物表型检测方法和技术,重点介绍了玉米根、叶、穗部等主要器官的高通量表型检测进展,并分析了基于可见光图像进行植物表型检测存在的问题和发展趋势,以期为制定作物表型检测技术方案和实施规程,及系统开展植物表型组学研究提供参考。

  • 相关文献

[1]基于超体素聚类和局部特征的玉米植株点云雄穗分割. 朱超,吴凡,刘长斌,赵健翔,林丽丽,田雪莹,苗腾. 2021

[2]基于热红外与可见光图像融合的生菜水分胁迫指数模型研究. 何婷婷,黄媛,高海荣,张钟莉莉,郭瑞,杨英茹. 2023

[3]基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测. 陈浩,方勇,朱大洲,王成,陈子龙. 2015

[4]利用模板匹配法测定种子纯度. 任东,吉林大学生物与农业工程学院,乔晓军,王成,张云鹤,田宏武. (Mis

[5]基于无人机遥感数据的内蒙古草原鼠洞数字化检测. 赵晓庆,杨贵军,杨浩,徐波,王艳杰. 2016

[6]图像处理技术在奶牛智能化养殖中的研究进展. 崔海港,吉增涛,孙传恒,周超,谢菁. 2015

[7]基于图像处理的小麦穗长和小穗数同步测量. 路文超,罗斌,潘大宇,赵勇,于春花,王成. 2016

[8]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,张光年,葛庆平,郭新宇. 2006

[9]数学形态学在作物病害图像处理中的应用研究. 刁智华,赵春江,吴刚,郭新宇. 2010

[10]基于Android手机的水稻剑叶角测量系统. 路文超,赵勇,罗斌,潘大宇,王成. 2015

[11]水稻穗部籽粒参数快速无损获取方法研究. 许杰,周子力,潘大宇,王成,罗斌,宋鹏. 2017

[12]基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取. 黄文倩,陈立平,李江波,张驰. 2013

[13]基于姿态描述的果园靶标害虫自动识别方法. 李文勇,陈梅香,李明,孙传恒,杜尚丰. 2014

[14]种子自动数粒仪. 张云鹤,乔晓军,王成,吴杰. 2005

[15]基于太赫兹成像技术的大豆叶片水分含量测定. 步正延,李臻峰,宋飞虎,李斌,李静. 2018

[16]基于图像处理的目标物体最大内接矩形面积的检测. 谢新华,梁栋,张香倩,张东彦,周建军. 2015

[17]基于机器视觉的作物多姿态害虫特征提取与分类方法. 李文勇,李明,陈梅香,钱建平,孙传恒,杜尚丰. 2014

[18]基于多幅图像的黄瓜叶片形态三维重建. 杨亮,郭新宇,陆声链,赵春江. 2009

[19]基于相似性分析及线性光谱混合模型的双季稻面积估算. 景元书,李根,黄文江. 2013

[20]基于深度图像和BP神经网络的肉鸡体质量估测模型. 王琳,孙传恒,李文勇,吉增涛,张翔,王以忠,雷鹏,杨信廷. 2017

作者其他论文 更多>>