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冬小麦叶绿素含量高光谱检测技术

文献类型： 中文期刊

作者： 王伟 1 ; 彭彦昆 1 ; 马伟 2 ; 黄慧 1 ; 王秀 2 ;

作者机构： 1.中国农业大学工学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 冬小麦;叶绿素含量;高光谱图像;多元线性回归

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2010 年 41 卷 05 期

页码： 172-177

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 以大田冬小麦叶绿素含量为研究对象,首先利用高光谱成像系统以线扫描方式获取其反射光谱图像,选择感兴趣区域(ROI)并计算出光谱平均反射率值;然后分别针对其原始光谱和一阶差分光谱,通过相关分析和逐步回归分析,得到能反映叶绿素含量变化的7个最佳优化波长;进而基于该优化波长采用多元线性回归(MLR)方法组建模型,通过假设检验剔除对模型贡献不显著的3个波长变量。选用剩余的4个波长即710.85、767.42、650和520 nm作为自变量重新建立模型,基于校正集和预测集模型的决定系数R2分别为0.843 4和0.709 3。研究结果表明,利用高光谱技术检测大田冬小麦叶绿素含量的方法是可行的。

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