文献类型： 中文期刊
作者： 张恒 1 ; 李爱学 2 ; 唐峰 1 ; 吴瑞刚 1 ;
作者机构： 1.河北工程大学园林与生态工程学院
2.北京市农林科学院智能装备技术研究中心
关键词： 亚油酸;分子印迹;电化学传感器;人工神经网络
期刊名称： 传感器与微系统
ISSN： 2096-2436
年卷期： 2025 年 44 卷 007 期
页码： 106-110
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 亚油酸（LA）是一种人体必需的多不饱和脂肪酸，是维持生命的重要物质，因此快速、准确地检测肉类中的LA含量是非常重要的。本文以LA为模板分子、吡咯（Py）为功能单体，构建了一种以丝网印刷电极（SPE）为基底的快速检测LA的分子印迹型电化学传感器。通过金纳米粒子、二茂铁—羧基化氧化石墨烯—羧基化多壁碳纳米管复合物（Fc-GO-MWCNT）修饰电极，增强传感器的电活性面积和导电性。使用线性回归方法，该传感器在3.2×10-9～3.2×10-4 mol/L范围内具有良好的检测性能，相关系数为0.994,检测限为0.692 nmol/L（S/N=3）。进一步使用了人工神经网络（ANN）模型，智能分析了传感器采集的数据，发现将ANN模型应用于LA的智能分析在实际应用中具有巨大潜力。
- 相关文献
[1]基于电化学传感器检测农副产品黄曲霉毒素B1的研究进展. 李爱学,王鹏飞. 2023
[2]电化学传感器检测γ-氨基丁酸的研究进展. 武浩桐,李爱学,王清涛. 2022
[3]农药残留检测电子鼻设计. 张国帅,马洁,贾文珅. 2023
[4]基于电化学传感器检测脯氨酸的研究进展. 闫路程,吴瑞刚,李爱学. 2022
[5]基于Au-Pt NPs/IDEs的无酶谷氨酸电化学传感器. 唐顺坤,尤扬,李爱学,吴瑞刚. 2023
[6]电化学传感器应用于植物活性小分子检测综述. 张乐,李爱学,陈立平. 2025
[7]用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量. 王大成,王纪华,靳宁,王芊,李存军,黄敬峰,王渊,黄芳. 2008
[8]用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量. 王大成,王纪华,靳宁,王芊,李存军,黄敬峰,王渊,黄芳. 2008
[9]基于Faster R-CNN的美国白蛾图像识别模型研究. 薛大暄,张瑞瑞,陈立平,陈梅香,徐刚. 2020
[10]物联网关键技术在设施农业中应用探讨. 贾文珅,李孟楠,李雨,孟蕾,卢娜,韩平,潘立刚,王纪华. 2016
[11]作物形态诊断人工神经网络专家系统的研究. 陈立平,赵春江,郭新宇,杜小鸿,李鸿祥. 2002
作者其他论文 更多>>
-
基于多指标分析的小麦芽苗期耐盐性综合评价
作者：董宏图;韩硕阳;吴瑞刚;王晓冬;戈雪松;金晓彤;罗斌
关键词：小麦;芽苗期;盐胁迫;根部K+流速;综合评价
-
基于AuNPs/MoS2-COOH-MWCNTs的电化学适配体传感器用于检测赭曲霉毒素A
作者：周智凌;李朋朋;李爱学
关键词：电化学;适配体传感器;赭曲霉毒素A;二硫化钼
-
电化学传感器应用于植物活性小分子检测综述
作者：张乐;李爱学;陈立平
关键词：电化学传感器;植物活性小分子;离体检测;活体检测;人工智能;传感器
-
基于EfficientNet-GECA模型的烘烤过程关键温度点烟叶状态识别
作者：张恒;过伟民;周硕野;成钊;蔡宪杰;刘剑君;李俊营;张艳玲;王爱国;陈栋;张富生;徐嫱;陈广晴
关键词：烟叶烘烤;图像数据集;深度学习;变黄状态;干燥状态
-
南瓜种质资源苗期根腐病抗性鉴定及抗性遗传分析
作者：张少环;张国裕;张帆;田佳星;李海真;吴瑞刚;张沙沙;耿丽华
关键词：南瓜;根腐病;腐皮镰刀菌;种质鉴定;遗传分析
-
北京市板栗产业发展问题及对策研究
作者：乔艳杰;刘巍;吴瑞刚;胡广隆;兰彦平;程丽莉;程运河;毛威涛
关键词：板栗;产业;发展趋势
-
活体检测吲哚-3-乙酸的电化学传感器研究
作者：闫路程;李爱学;吴瑞刚
关键词：活体;吲哚—3—乙酸;电化学;传感器
