文献类型： 中文期刊

作者： 陈梦露 ¹ ; 李存军 ² ; 官云兰 ³ ; 周静平 ² ; 王道芸 ³ ; 罗正乾 ⁴ ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心

2.国家农业信息化工程技术研究中心

3.东华理工大学测绘工程学院

4.新疆农业科学院综合试验场

关键词： 高时空分辨率;ESTARFM;数据融合;NDVI;长势监测

期刊名称： 作物学报

ISSN： 0496-3490

年卷期： 2019 年 45 卷 007 期

页码： 1099-1110

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 多时相遥感影像特别是关键生育期数据是农业物候、长势及产量监测的重要数据源,然而可见光影像易受云雨干扰,在特定区域关键时间窗口缺少高时空分辨率数据的现实情况下,遥感影像时空数据融合方法变得尤为重要.增强型自适应反射率时空融合模型ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)是一种小区域合成高时空分辨率影像的较好方法,该算法在我国不同农业种植区的适应性及应用工作尚未充分展开.本文以河北、黑龙江、新疆典型农区为研究区域进行大面积应用检验分析,基于MODIS与Landsat影像,利用ESTARFM生成具有高时空特征的Landsat模拟影像,将其与真实Landsat影像进行对比,并在新疆地区展开ESTARFM算法在NDVI方面的应用.结果表明,ESTARFM对3个不同区域状况的地区都有较好的影像预测能力,并且在新疆地区可以很好地生成30 m空间分辨率的多时相NDVI,用于作物分类和长势监测.