文献类型： 中文期刊

作者： 代露茗 ¹ ; 郭涛 ¹ ; 李飞 ¹ ; 王芳彬 ² ; 贾倩民 ¹ ; 潘发明 ³ ; 张爱文 ⁴ ; 李发弟 ¹ ;

作者机构： 1.兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室

2.甘肃省畜牧技术推广总站

3.甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所

4.甘肃省绵羊繁育技术推广站

关键词： 高羊茅;反刍动物;近红外光谱技术;营养成分;湿化学分析;预测模型

期刊名称： 草业科学

ISSN： 1001-0629

年卷期： 2022 年 39 卷 004 期

页码： 731-739

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本研究利用近红外光谱(NIRS)技术构建高羊茅(Festuca arundinacea)干草的近红外预测模型,于甘肃省庆阳市采集101份高羊茅样品,将湿化学分析结果和NIRS结合,利用改良偏最小二乘法(MPLS)进行预测模型的建立和验证.最终建立了高羊茅干草干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、灰分(Ash)这7种营养成分的预测模型,其中建立的CP和DM的预测模型外部验证相对分析误差(RPD)值为3.53和2.55,预测模型的预测效果较好,可以用于实际生产中预测成分含量;OM、NDF、ADF、EE和Ash的预测模型RPD值为2.17、2.04、2.06、2.06和2.02,所预测的结果可以作为一些饲料生产中的参考.