您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

基于小波变换和高斯拟合的在线谱图综合处理方法

文献类型: 中文期刊

作者: 李翠萍 1 ; 韩九强 1 ; 黄启斌 2 ; 穆宁 2 ; 朱大洲 3 ; 郭春涛 4 ; 曹丙庆 2 ; 张琳 2 ;

作者机构: 1.西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室

2.防化研究院

3.国家农业信息化工程技术研究中心

4.北京普析通用仪器有限责任公司

关键词: 小波变换;高斯拟合;信号去噪;谱图处理;数据压缩;现场在线检测

期刊名称: 光谱学与光谱分析

ISSN: 1000-0593

年卷期: 2011 年 31 卷 11 期

页码: 3050-3054

收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 微小型移动式现场在线检测技术是分析仪器发展的新领域。针对复杂工作环境中谱图存在强噪声干扰、谱峰重叠、不规则峰形等严重影响仪器的定性和定量准确度的瓶颈技术,提出了一种基于小波变换和高斯拟合相结合的谱图在线综合处理方法,用自研的仪器对甲苯和全氟三丁胺两种典型化合物的谱图进行了处理,并与实验室分析仪器普遍应用的算法进行了对比分析。结果表明,综合方法能够有效解决强噪声干扰、谱峰重叠、不规则峰形问题,提高仪器的定性和定量准确性,同时能够实现数据压缩,满足仪器的在线实时检测要求。综合方法处理甲苯特征峰的平均信噪比(SNR)较移动平滑方法提高了1.3倍,峰位误差ΔM降低了3.6倍,处理全氟三丁胺谱图的数据压缩比为197∶1。

  • 相关文献

[1]中低分辨率小波融合的玉米种植面积遥感估算. 顾晓鹤,韩立建,王纪华,黄文江,何馨. 2012

[2]冬小麦叶面积指数遥感反演方法比较研究. 谢巧云,黄文江,蔡淑红,梁栋,彭代亮,张清,黄林生,杨贵军,张东彦. 2014

[3]基于小波变换的苹果汁多光程近红外光谱信息提取研究. 朱大洲,籍保平,史波林,潘立刚,屠振华,孟超英,庆兆珅. 2009

[4]小波变量与传统变量估测冬小麦条锈病病情严重度的对比研究. 黄文江,鲁军景,张竞成. 2014

[5]基于小波变换的近红外光谱技术在数字农业中的应用. 冯登超,天津大学电信学院,乔晓军,何英华,天津大学电信学院,文俊峰,田宏武. (Mis

作者其他论文 更多>>