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基于机器视觉的食品外包装缺陷检测算法研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 戈明辉 1 ; 张俊 1 ; 陆慧娟 1 ;

作者机构： 1.中国计量大学信息工程学院;浙江省农业科学院食品科学研究所

关键词： 食品包装;机器视觉;自动化;深度学习;缺陷检测算法

期刊名称： 食品与机械

ISSN： 1003-5788

年卷期： 2023 年 39 卷 009 期

页码： 95-102,116

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 食品包装在生产过程中由于各种因素会导致缺陷产生,包装缺陷种类多,背景复杂.通过视觉成像和计算机信息处理完成包装的识别、检测和测量等任务的机器视觉检测,相比传统的人工检测,具有执行速度快、精度高等特点,可显著提高生产自动化程度.文章根据食品外包装常见缺陷,从缺陷检测算法的角度介绍传统机器视觉检测算法和深度学习相关算法在食品外包装缺陷检测中的研究应用,并对检测算法在食品外包装缺陷检测中的应用前景,以及存在的问题进行分析与展望.

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