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基于遥感地理特征曲线的主要农作物种植面积大尺度提取

文献类型: 中文期刊

作者: 乌兰吐雅 1 ; 于利峰 1 ; 包珺玮 1 ; 许洪滔 1 ; 乌云德吉 1 ; 任婷婷 1 ; 赵佳乐 1 ; 敦惠霞 1 ; 于伟卓 1 ;

作者机构: 1.内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所

关键词: 遥感地理特征曲线;大尺度;农作物;面积提取

期刊名称: 北方农业学报

ISSN: 1007-0907

年卷期: 2021 年 001 期

页码: 127-134

摘要: 【目的】研究利用遥感地理特征曲线数据快速提取内蒙古呼伦贝尔市、兴安盟的主要农作物种植面积的方法。【方法】以2018年46期(MOD09Q1)数据为数据源,计算NDVI,利用NRF滤波方法重建时间序列数据集,并与5月NDVI最低值、DEM数据、坡度数据、5月LSWI最高值数据集成特征曲线数据集;用CART决策树分类方法对5种农作物种植面积进行提取,并利用地面样方数据进行精度验证。【结果】建立了小麦、油菜、玉米、大豆、水稻的标准特征曲线,并针对不同区域构建了适合该区域的农作物信息提取模型;地面样方数据验证相对精度达到77%以上。【结论】综合考虑遥感地理特征曲线,用CART决策树分类方法大尺度快速提取主要农作物面积是可行的。

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