文献类型： 中文期刊
作者： 任妮 1 ; 孙艺伟 1 ; 鲍彤 1 ; 郭婷 1 ;
作者机构： 1.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所
关键词： 机器学习;番茄病虫害;领域本体
期刊名称： 情报探索
ISSN： 1005-8095
年卷期： 2021 年 004 期
页码： 51-57
摘要： [目的/意义]提出一种农业领域的本体构建方法(手工+机器学习法),构建番茄病虫害的领域本体,旨在为番茄病虫害信息检索系统、诊断系统等平台的开发提供支撑.[方法/过程]首先,利用叙词表、文献资料确定本体类及层次和属性,构建初始本体框架;其次,通过机器学习从文献资料和网页信息中抽取相关实例;最后,通过本体描述语言将本体类、属性和实例形式化.[结果/结论]提出的本体构建方法可以初步实现农业领域本体的半自动、高效构建,命名实体识别的准确率为82.51%,关系的抽取准确率达到了86.32%.
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