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批次清单结合Petri网追溯模型提高小麦粉加工过程追溯精度

文献类型： 中文期刊

作者： 王姗姗 1 ; 赵春江 1 ; 钱建平 1 ; 吴保国 1 ; 陈栋 1 ; 宋英卓 1 ;

作者机构： 1.北京林业大学信息学院;国家农业信息化工程技术研究中心;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室

关键词： 农产品;模型;供应链;小麦粉加工;追溯;加工时间;批次清单;Petri网

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2018 年 14 期

页码： 263-271

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为解决小麦粉加工过程追溯质量安全信息交叉、单位个体追溯困难等问题,该研究在分析小麦粉加工流程和追溯关键信息的基础上,研究基于批次清单的信息追溯方法,以加工时间为依据结合高津托图(Gozintograph)数据结构构建批次清单(bill of lots,BOL),实现小麦粉产品信息和关键节点活动信息的精确追溯;在BOL的基础上,利用鱼骨图和Petri网分别描述小麦粉质量追溯点的位置和危害指标;结合山东某面粉厂实际生产参数对追溯模型进行验证,实现小麦粉产品与原料的批次关联和其质量危害传播路径的预测。分析结果表明,通过使用BOL和Petri网追溯模型与传统方法相比实现召回批次数量由7个减少到4个、危害因素查找数量由6个减少到5个。该研究提高了小麦粉追溯精度和缺陷召回效率,为粮食等小颗粒产品加工过程的追溯提供了理论支持。

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