文献类型： 中文期刊
作者： 刘现悦 1 ; 刘卉 1 ; 王侨 2 ; 高娜娜 3 ; 梅鹤波 2 ; 王培 2 ;
作者机构： 1.首都师范大学信息工程学院
2.北京农业智能装备工程技术研究中心
3.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 秸秆覆盖率;阈值分割;最大类间方差法;图像分块;保护性耕作
期刊名称： 中国农机化学报
ISSN： 2095-5553
年卷期： 2021 年 002 期
页码： 203-208
收录情况： 北大核心
摘要： 针对秸秆覆盖率检测准确率易受光照不均匀影响以及现有检测方法对无秸秆图像检测精度较差的问题,提出一种基于图像行平均灰度标准差分类及图像分块可变阈值检测法。首先通过计算图像的行平均灰度标准差对图像进行分类,将标准差小于阈值的图像判断为无秸秆覆盖;然后将标准差大于阈值的图像划分成多个子块,对每个子块分别采用最大类间方差法进行阈值分割;最后将所有子块重新组合,用基本的形态学法计算目标图像的秸秆覆盖率。试验结果表明,该方法在很大程度上减少光照不均匀对检测结果的影响,对秸秆均匀分布图像的检测误差为2.87%,对无秸秆覆盖图像的检测误差为0.45%,能够提高农田秸秆覆盖率检测方法的适用性。
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