文献类型： 中文期刊
作者： 李润龙 1 ; 王运圣 2 ; 徐识溥 2 ; 刘勇 2 ;
作者机构： 1.上海应用技术大学轨道交通学院
2.上海市农业科学院农业科技信息研究所
关键词： 卷积神经网络;参数量;轻量化;Channel-shuffel
期刊名称： 科学技术与工程
ISSN： 1671-1815
年卷期： 2020 年 20 卷 028 期
页码： 11653-11658
收录情况： 北大核心
摘要： 卷积神经网络随着深度和结果复杂度的不断增加,其参数量和计算量大大制约了它的应用场景,在SueezeNet网络结构基础上引用分组卷积并采用Channel-shuffel来解决分组卷积后的信息不流通问题.以减少原有网络结构的参数量提高网络运行效率.在ORL数据集的验证表现也表明,在网络参数减少的情况下分类精度和收敛效率并不会有降低甚至略有提高.可以体现分组卷积在结构轻量化上的有效性.
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