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采用全景技术的机器视觉测量玉米果穗考种指标

文献类型： 中文期刊

作者： 王传宇 1 ; 郭新宇 1 ; 吴升 1 ; 肖伯祥 1 ; 杜建军 1 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心

关键词： 机器视觉;图像配准;图像融合;全景图;玉米果穗

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2013 年 29 卷 24 期

页码： 155-162

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了在利用图像技术无损考察玉米果穗形态指标时,能够利用一幅图像显示整个玉米果穗的外形,从而减少多幅图像拼接产生的重叠和处理不便,该文提出一种新的基于机器视觉的玉米果穗考种方法与配套装置,首先拍摄旋转玉米果穗图像序列,应用SIFT(scale invariant feature transform)算法获取图像特征点,对特征点随机采样计算单应矩阵并进行一致性检测排除外点,将前后2帧图像注册到同一坐标系。然后采用动态规划法寻找前后2帧拼接图像的缝合线,按缝合线切割图像,以图像模板高斯滤波权值融合缝合线两侧图像消除曝光差异。依次拼接、融合图像序列生成果穗全景图。对果穗全景图进行考种指标检测,试验结果表明:基于机器视觉的测量值与人工测量方式不存在显著性差异(显著水平α=0.05),该文所述方法可满足自动化考种的需求。

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