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重复传播网络的改进及其在遥感分类中的应用研究

文献类型： 中文期刊

作者： 孙丹峰 1 ; 李红 2 ;

作者机构： 1.中国农业大学土地资源系

2.北京市农林科学院

关键词： 重复传播网络;警戒参数;遥感分类

期刊名称： 遥感技术与应用

ISSN： 1004-0323

年卷期： 2000 年 15 卷 04 期

页码： 220-222

收录情况： CSCD

摘要： 对重复传播网络在权值初始化、网络学习进行修改 ,实现在一定警戒条件下竞争层节点的动态分配 ,并在遥感分类上进行实验。重复传播网络中学习次数影响了竞争层节点数目和学习精度 ,学习精度随学习次数的增加而有限度的增加 ;警戒参数决定了节点调整的搜索范围 ,随学习过程进行 ,节点搜索范围变小 ,保证了分类精度和网络的稳定性 ;两层竞争层结构分类精度要优于单层 ,其总精度和 Kappa系数分别提高 1 .1 % ,0 .0 2。实验结果表明该方法是一可行的遥感分类方法。

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[2]基于不确定性分析的遥感分类空间分层及评估方法. 吴亚楠,郭长恩,于东平,段爱民,刘玉,董士伟,单东方,吴耐明,李西灿. 2022

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