文献类型： 中文期刊
作者： 李旭海 1 ; 杨丽凤 1 ; 汪兰 1 ; 周志 1 ; 熊光权 1 ; 石柳 1 ;
作者机构： 1.湖北民族大学生物与食品工程学院;湖北省农业科学院农产品加工与核农技术研究所农业农村部农产品冷链物流技术重点实验室
关键词： 可见光谱;持水性;预测;鮰鱼肉
期刊名称： 中国调味品
ISSN： 1000-9973
年卷期： 2023 年 48 卷 010 期
页码： 55-59
收录情况： 北大核心
摘要： 文章以鮰鱼背部肌肉为研究对象,采用CM-2300d分光测色仪采集具有不同持水性的鱼肉样品的可见光谱,建立基于可见光谱的淡水鱼肉持水性预测模型.共采集了128条可见光谱,检测了64个加压失水率和64个离心失水率数据.可见吸收光谱分别在410~430nm、480~510nm、540~560nm存在3个峰,采用3种回归方法建立预测模型,发现多元线性回归分析(MLR)建立的鱼肉持水性预测模型的Slope、R2均高于0.8,Offset、RMSE大多小于1.5,模型验证结果显示预测的相关性和R2大多在0.92以上,Bias在0.47以下,表明基于可见光谱建立的淡水鱼肉持水性预测模型具有可行性,且采用MLR方法建立的模型的稳定性好、准确度高.该研究为实现可见光谱技术在淡水鱼鱼肉持水性快速测定中的应用提供了新的思路和方案.
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