文献类型: 中文期刊
作者:
杨凡
1
;
杨贵军
2
;
李振海
2
;
孟鲁闽
2
;
赵晓庆
3
;
作者机构: 1.西安科技大学测绘科学与技术学院;北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心
2.;西安科技大学测绘科学与技术学院;北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心
3.;西安科技大学测绘科学与技术学院;北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心;
关键词: 无人机激光雷达;低矮植被;高度;精度
期刊名称: 测绘科学
ISSN: 1009-2307
年卷期: 2017 年 09 期
页码: 151-157
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 针对无人机激光雷达估测低矮植被高度的精度大小,本文以3m以下低矮树木为研究对象,通过数值模拟方法得到不同航高、不同扫描角情况下激光脚点坐标和点云估测单一树木高度的最大测量误差值;对比实测树高,分析了激光点云估测树高的精度。结果表明,在航高为30m、扫描范围为(-50°,5°)的情况下,无人机激光雷达获取的激光脚点坐标误差和由激光点云估测低矮树高(3m以下)的误差均可以达到cm级;激光点云估测单一树木高度与实测高度的决定系数为0.977,均方根差为5cm,标准均方根差为4%。因此,应用无人机激光雷达数据可以快速、精确获取低矮植被高度信息,进而为反演植被生物量和植被长势信息监测提供重要依据。
- 相关文献
[1]利用无人机激光雷达提取玉米叶面积密度. 雷蕾,李振洪,杨浩,杨贵军. 2021
[2]不同栖木对北京油鸡栖息行为的影响. 许斌,耿爱莲,李保明. 2010
[3]抗旱节水剂对11种牧草生长高度和产量影响的研究. 谷艳蓉,张国芳,孟林. 2005
[4]采样数量和分布模式对土壤有机质空间插值精度的影响. 蒋威,郜允兵,刘玉,潘瑜春,邢世和. 2016
[5]利用有效积温提高冬小麦估产精度的研究. 陈艳玲,顾晓鹤,董燕生,胡圣武,张秋阳,赵静. 2014
[6]可装配式土壤温度传感器设计与试验. 张馨,郭瑞,李文龙,乔晓军,郑文刚. 2015
[7]提高中子仪测量农田耕层土壤水分精度初探. 王纪华,黄文江,赵春江,杨信廷,陈志国. 2002
作者其他论文 更多>>
-
基于Sentinel数据与多特征学习的大豆种植面积提取
作者:段承君;杜晓初;龙慧灵;梅新;杨贵军;张有智
关键词:大豆;种植面积;机器学习;Google Earth Engine
-
秦岭植被生态空天地遥感监测体系与平台建设构思
作者:张静;杨贵军;李振洪;雷蕾;刘淼;高美玲
关键词:遥感;植被;监测体系;生态环境;时空演变
-
多源遥感数据耦合CBA-Wheat模型的冬小麦生物量估算研究
作者:王士俊;刘苗;赵钰;柳昭宇;刘修宇;冯海宽;隋学艳;李振海
关键词:冬小麦;地上生物量;遗传算法;CBA-Wheat;多源数据;EVI2;Sentinel-2;遥感
-
Spiking-Hybrid方法与机器学习结合的冬小麦LAI反演
作者:李平平;王夏军;王来刚;杨贵军;马园园;孙贺光;郑淳恺;宋晓宇
关键词:小麦;高光谱;Spiking-Hybrid方法;PROSAIL;少样本
-
利用光谱空间特征估算马铃薯植株氮含量
作者:樊意广;冯海宽;刘杨;边明博;赵钰;杨贵军;钱建国
关键词:无人机;马铃薯;植株氮含量;植被指数;高频信息
-
基于冠层光谱和覆盖度的马铃薯叶片钾含量估算方法
作者:马彦鹏;边明博;樊意广;陈志超;杨贵军;冯海宽
关键词:马铃薯;叶片钾含量;冠层覆盖度;RGB影像;冠层光谱特征
-
利用无人机高光谱影像的冬小麦氮含量监测
作者:冯海宽;樊意广;陶惠林;杨福芹;杨贵军;赵春江
关键词:无人机;冬小麦;高光谱;氮含量;逐步回归;光谱特征参数