您好，欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库！
北京市农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于Landsat影像自身特征的薄云自动探测与去除

文献类型： 中文期刊

作者： 李存军 1 ; 刘良云 2 ; 王纪华 2 ; 宋晓宇 2 ; 王人潮 1 ;

作者机构： 1.浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： Landsat影像;薄云;探测;去除;自身特征

期刊名称： 浙江大学学报(工学版)

ISSN： 1008-973X

年卷期： 2006 年 01 期

页码： 10-13+37

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为有效地去除Landsat云的影响,恢复云区地物信息,基于单景Landsat影像的自身特征,通过利用影像中无云区地物的band1和band3高度相关特性确定晴空线,使用修改的最优化薄云变换算法计算受云影响的像元相对于晴空线的偏离距离(HOT),依据HOT的大小实现云的自动探测.对HOT图像进行阈值分割,将云从薄到厚进行分级;然后利用近红外和短波红外波段对云区和非云区的地物进行自动聚类,并根据云的等级和地物类型将云区可见光影像和对应地物的无云区影像进行匹配,实现薄云的去除.试验结果表明,云的探测快速准确,薄云的去除效果较好.

  • 相关文献
作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：北京市农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台