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基于机器视觉的小麦种子活力检测方法

文献类型： 中文期刊

作者： 吴旭东 1 ; 张晗 2 ; 罗斌 3 ; 康凯 3 ; 侯起岭 4 ; 董宏图 2 ;

作者机构： 1.中北大学机械工程学院

2.北京农业智能装备技术研究中心

3.国家农业信息化工程技术研究中心

4.北京杂交小麦工程技术研究中心

关键词： 种子活力检测;发芽率;机器视觉;小麦;种子发芽试验;发芽指数

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2021 年 024 期

页码： 189-194

收录情况： 北大核心

摘要： 种子发芽试验是种子检测的重要环节。传统的发芽检测采用人工检测方式,存在费时费力、且受人为主观因素影响较大等问题。以小麦种子为研究对象,设计一种小麦种子垂直发芽装置,基于形态学分析设计了种子发芽点检测方法,借助芽点位置对胚根、胚芽长度进行检测,实现种子发芽快速判别。通过7 d的发芽试验计算小麦种子的发芽率、发芽指数、平均发芽指数,与人工检测结果进行对比,该方法测定的小麦种子发芽率的准确率达100%,发芽指数、平均发芽指数误差分别为1.68%、2.40%。该装置和方法实现了种子活力参数的检测分析,为农作物种子快速检测提供了研究基础。

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