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基于作物生长监测诊断仪的玉米南方锈病监测模型

文献类型: 中文期刊

作者: 贺佳 1 ; 郭燕 1 ; 王来刚 1 ; 张彦 1 ; 位盼盼 1 ; 曾凯 1 ;

作者机构: 1.河南省农业科学院农业信息技术研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室/河南省农作物种植监测与预警工程研究中心

关键词: 作物生长监测诊断仪;玉米南方锈病;病害监测模型

期刊名称: 江苏农业学报

ISSN: 1000-4440

年卷期: 2025 年 41 卷 008 期

页码: 1553-1558

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 针对玉米南方锈病(SCR)的发生情况,本研究通过连续2年田间病害调查试验,利用402型作物生长监测诊断仪(Crop growth monitoring&diagnosis 402,CGMD402)和ASD FR-2500型地物光谱仪(Analytical spectral devices field spec, ASD2500)获取玉米冠层归一化差值植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI),通过分析光谱指数与玉米南方锈病病情指数(DISCR)的定量关系,并利用CGMD402采集的NDVI、RVI建立DISCR监测模型,以田间实测病情指数对模型精度进行验证评价。结果表明,2种传感器获取的NDVI、RVI拟合决定系数(R 2)分别为0.965、0.960,说明2种设备获取的冠层光谱指数具有较高的一致性;基于CGMD402采集的NDVI、RVI建立DISCR监测模型的决定系数(R 2)分别为0.824、0.778,标准差(SE)分别为0.047、0.051;以田间玉米南方锈病病情指数实测值对基于CGMD402采集的NDVI、RVI玉米南方锈病监测模型预测值进行验证,结果显示两者间R 2分别为0.978、0.975,均方根误差(RMSE)分别为0.267、0.301,相对误差(RE)分别为7.387%、9.734%,说明基于CGMD402的玉米南方锈病监测模型能较好监测田间DISCR。与目前利用便携式地物光谱仪相比,CGMD402能较好地获取作物病害信息,在病害田间监测上具有一定的精度与应用价值。

  • 相关文献

[1]基于作物生长监测诊断仪的玉米LAI监测模型研究. 贺佳,郭燕,王利军,张彦,赵犇,王来刚. 2019

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