文献类型： 中文期刊
作者： 龚怀瑾 1 ; 毛力 1 ; 杨弘 2 ;
作者机构： 1.江苏省信息融合软件工程技术研发中心
2.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心
关键词： 最小二乘支持向量机;量子粒子群算法;混沌;水质预测
期刊名称： 计算机与应用化学
ISSN： 1001-4160
年卷期： 2013 年 003 期
页码： 315-318
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 在水产养殖业中,水质对水中生物体的生长具有重要的影响,影响水质的因素主要包括:养殖水体的温度、pH值、氨氮含量、水中的溶解氧含量等等.根据统计资料显示.直接或者间接的遭受缺氧致死的鱼类,大约占到养殖鱼类死亡总数的60%,因此对水质溶氧含量进行预测对水产养殖业具有很大的意义.在预测方面,传统神经网络容易陷入局部最优,模型的推广能力不够强,支持向量机模型能够克服神经网络的这个缺点,具有很好的推广能力.本文运用变尺度混沌量子粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机,选取国家罗非鱼产业技术研发中心无锡养殖基地的实际测量数据作为训练和测试样本数据,对水质溶氧情况进行预测.针对粒子群优化算法和量子粒子群优化算法容易陷入早熟的缺点,提出变尺度混沌量子粒子群优化算法来对最小二乘支持向量机进行参数寻优,并将这种建模方法运用于水质溶氧预测中.将传统神经网络模型以及基于量子粒子群优化算法优化的最小二乘支持向量机模型的预测结果与本文所建立的模型的预测结果相比较,证明了本文算法具有优越性,同时该模型较好的预测了水质溶氧趋势,为渔业的养殖提供了良好的参考价值.
- 相关文献
[1]基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立. 王海英,曹晶,谢骏,王广军,胡朝莹. 2010
[2]基于蜂群优化多核支持向量机的淡水鱼种类识别. 吴一全,殷骏,戴一冕,袁永明. 2014
[3]基于Bayesian的海洋脂肪酶发酵过程软测量建模. 朱湘临,岳海东,孙谧. 2015
作者其他论文 更多>>
-
MRFs家族基因多态性与尼罗罗非鱼成鱼生长性状的关联性分析
作者：张士彪;陈炳霖;邹芝英;肖炜;祝璟琳;喻杰;李大宇;杨弘
关键词：尼罗罗非鱼;多生长阶段;肌源性调节因子(MRFs)家族基因;生长性状;分子标记
-
五品系尼罗罗非鱼对自然慢性低温胁迫的生理响应
作者：朱琳;祝璟琳;邹芝英;李大宇;肖炜;喻杰;陈炳霖;杨弘
关键词：尼罗罗非鱼（Oreochromis niloticus）;慢性低温胁迫;生理响应;生化指标;生存曲线;耐寒性能
-
两个奥利亚罗非鱼品系对无乳链球菌的耐受性研究
作者：李可心;祝璟琳;李大宇;邹芝英;肖炜;喻杰;陈炳霖;杨弘
关键词：无乳链球菌;血清生化指标;促炎性细胞因子;抗病力;疾病耐受性;奥利亚罗非鱼
-
太湖流域大水面生态渔业管理政策与发展路径研究
作者：代云云;杨弘;邹芝英;施舒妍;龚雪
关键词：生态渔业;绿色可持续发展;典型经验;三产融合;渔业管理;生态维护;水质保护;增养殖
-
不同光照周期对尼罗罗非鱼生物钟基因表达的影响
作者：符徐泽;邹芝英;肖炜;祝璟琳;李大宇;喻杰;陈炳霖;杨弘
关键词：光照周期;尼罗罗非鱼;昼夜节律;生物钟基因
-
罗非鱼严业技术与发展趋势(中)
作者：肖炜;祝璟琳;喻杰;杨弘
关键词：
-
罗非鱼产业技术与发展趋势(中)
作者：肖炜;祝璟琳;喻杰;杨弘
关键词：
