文献类型： 中文期刊

作者： 陈雨琪 ¹ ; 席瑞 ¹ ; 陈佳麒 ¹ ; 章健 ¹ ; 高国军 ¹ ; 刘海威 ¹ ; 盛莉 ¹ ; 王福民 ¹ ; 刘占宇 ¹ ;

作者机构： 1.杭州师范大学遥感与地球科学研究院;浙江大学计算机科学与技术学院;杭州市余杭区农业技术推广中心;浙江省农业科学院数字农业研究所;浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所;浙江大学生物灾害空间信息技术研究实验室

关键词： 冬小麦;Sentinel-2卫星;多时相遥感影像;植被分类;种植面积提取

期刊名称： 杭州师范大学学报(自然科学版)

ISSN： 1674-232X

年卷期： 2024 年 02 期

页码： 209-217

摘要： 及时准确地提取冬小麦种植信息，对开展冬小麦农情遥感监测具有重要的意义.以杭州市余杭区冬小麦越冬期(2021-12-04)、扬花期(2022-04-08)和乳熟期(2022-05-03)Sentinel-2遥感影像为数据源，分别采用最大似然法、支持向量机、归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)相加和相减合成运算提取冬小麦种植面积.结合冬小麦地面调查数据与实测种植面积，对不同方法的提取结果进行精度评价.结果显示，利用越冬期影像NDVI阈值将常绿植被区(茶园、林地)掩膜处理，对非常绿植被区(建筑、水体、冬小麦)扬花期与乳熟期影像NDVI值进行和值运算，是提取余杭区冬小麦种植面积的最佳方法，面积精度为91.96%,说明基于多时相遥感影像结合植被物候特征与典型地物类型，能够实现冬小麦种植面积的高精度提取.