文献类型： 中文期刊

作者： 周菲 ¹ ; 王文军 ² ; 刘岩 ² ; 马军 ² ; 王静 ² ; 吴立仁 ² ; 关洪江 ² ; 黄绪堂 ¹ ;

作者机构： 1.黑龙江省农业科学院博士后科研工作站

2.黑龙江省农业科学院经济作物研究所

关键词： 油用向日葵;籽仁;脂肪;脂肪酸;近红外光谱

期刊名称： 作物杂志

ISSN：

年卷期： 2021 年 002 期

页码： 200-206

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为实现向日葵品质的快速无损检测,选取50份具有代表性的油用向日葵材料,采用偏最小二乘法（PLS）构建籽仁脂肪、亚油酸、油酸、硬脂酸和棕榈酸含量的近红外光谱（NIRS）模型。结果表明,脂肪、亚油酸、油酸含量模型校正和验证相关系数均大于0.96,且预测值与化学值相对误差均在10%以下,能够达到样品成分含量的快速测定。硬脂酸和棕榈酸含量模型校正相关系数分别为0.92和0.82,验证相关系数分别为0.83和0.74,预测值与化学值相对误差在4.66%～17.99%之间,可用于样品成分含量的初步预测。本研究构建的NIRS模型,有助于油用向日葵种质资源品质鉴定和快速筛选。