文献类型: 中文期刊
作者: 向佳琳 1 ; 姚鑫锋 2 ; 刘倩 2 ; 黄丹枫 2 ; 常丽英 3 ;
作者机构: 1.上海交通大学农业与生物学院;上海市农业科学院农业科技信息研究所;农业部都市农业重点实验室(南方中心)
2.;上海交通大学农业与生物学院;上海市农业科学院农业科技信息研究所;农业部都市农业重点实验室(南方中心)
3.;上海交通大学农业与生物学院;上海市农业科学院农业科技信息研究所;农业部都市农业重点实验室(南方中心);
关键词: 网纹甜瓜;高光谱;叶片含水率;不同叶位;监测模型
期刊名称: 江苏农业科学
ISSN: 1002-1302
年卷期: 2018 年 04 期
页码: 105-109
收录情况: 北大核心
摘要: 叶片是植物缺水时生理变化最敏感的器官,监测叶片水分情况可以实时快速判断植株体内水分状况,从而为温室甜瓜精准灌溉提供理论依据。通过对网路甜瓜进行4个水分处理的2年盆栽试验,获取了伸蔓期不同叶位叶片高光谱反射率、叶片含水率,进一步基于325~1 075 nm波段范围内的原始光谱、一阶导数光谱、倒数光谱,构建了任意2个波段组合下的比值和归一化光谱指数,并分析上述高光谱指数与甜瓜叶片含水量的定量关系。结果显示:网路甜瓜上部叶片一阶导数构建的NDVI680 nm,734 nm、RVI680 nm,750 nm及中部叶片一阶导数构建的RVI603 nm,758 nm模型的R2分别为0.746、0.743和0.707。利用独立试验数据对模型进行检验,模型测试精度R2和相对均方根误差RRSME分别为0.667、0.660、0.600和1.409%、1.629%、1.923%。研究结果为高光谱实时监测网路甜瓜叶片水分状况提供了新的方法。
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