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基于图像处理的鱼群运动监测方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 袁永明 1 ; 施珮 2 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心国家特色淡水鱼产业技术研发中心

2.农业农村部淡水渔业和种质资源利用重点实验室

关键词： 鱼群;运动行为;监测;图像处理;扩展卡尔曼滤波

期刊名称： 南方水产科学

ISSN： 2095-0780

年卷期： 2018 年 05 期

页码： 109-114

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 鱼类运动行为的观察能够为鱼类健康监控提供直观信息,而通过人工标定的方式监测鱼群运动行为耗时长、效率低。文章针对鱼类运动行为的监测问题,提出一种基于图像处理技术的罗非鱼运动监测方法。首先利用计算机、CCD高清摄像机获取鱼群运动视频,再对图像进行滤波去噪、灰度等处理;通过Ostu阈值分割法改进Canny边缘检测算法提取鱼群的边缘轮廓;在建立鱼群运动模型的基础上结合目标关联匹配算法,实现罗非鱼运动行为的跟踪和监测。结果显示鱼群的个体检出率为98.96%,轨迹完整度为97%。提出的算法比卡尔曼滤波的轨迹跟踪监测效果略有提升,能够较好地完成鱼群的运动跟踪和动态监测。

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