文献类型： 中文期刊

作者： 孙志超 ¹ ; 荆绍凌 ¹ ; 刘文国 ¹ ; 张志军 ¹ ; 周小辉 ¹ ; 任军 ¹ ; 岳尧海 ¹ ; 张建新 ¹ ;

作者机构： 1.吉林省农业科学院玉米研究所

关键词： 超级玉米;BP神经网络模型;植株性状

期刊名称： 玉米科学

ISSN： 1005-0906

年卷期： 2008 年 16 卷 06 期

页码： 42-43+47

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过BP神经网络模型对超级玉米性状进行了研究。结果表明,在选育超级玉米杂交种时,和平均值相比,黑穗病和空秆率要小,容重适当降低,百粒重稍高,穗行数14行以上,秃尖小,晚熟,耐密。