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基于主成分分析和梯度重构的全波形反演

文献类型： 中文期刊

作者： 史才旺 1 ; 何兵寿 2 ;

作者机构： 1.中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室;海底科学与探测技术教育部重点实验室

2.;中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室;海底科学与探测技术教育部重点实验室;

关键词： 全波形反演;随机噪声;主成分分析;梯度重构

期刊名称： 石油地球物理勘探

ISSN： 1000-7210

年卷期： 2018 年 01 期

页码： 95-104+7

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 传统全波形反演追求模拟记录与实际地震记录的完全匹配,在实际地震记录含有噪声时反演结果较差。为此,在分析了随机噪声对全波形反演影响机制的基础上,利用主成分分析和梯度重构的方法对梯度进行优化。首先对由各炮梯度组成的矩阵进行主成分分析,再选取贡献较大的主成分对梯度进行重构。在残差信噪比较高时,梯度重构能够获得准确的梯度,不影响反演的收敛速度;在信噪比较低时,重构的梯度能阻止模型朝着错误的方向更新,为下一频段反演提供合理的初始模型。模型实验表明,采用主成分分析和梯度重构方法的全波形反演具有较强的抗噪能力,在信噪比较低时也能得到正确的反演结果。

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