文献类型： 中文期刊

作者： 王秀娟 ¹ ; 李冬 ¹ ; 林宝刚 ¹ ; 华净 ¹ ; 康孟珍 ¹ ; 张冬青 ¹ ; de Reffye Philippe ¹ ; 王飞跃 ¹ ;

作者机构： 1.中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室;青岛智能产业技术研究院平行农业技术创新中心;浙江省农业科学院数字农业研究所;浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所;中国科学院自动化研究所北京市智能化技术与系统工程技术研究中心;法国农业发展研究中心UMR AMAP

关键词： 油菜;花序发育;拓扑结构随机模拟;生长延迟函数;参数估计;概率分布

期刊名称： 中国科学:生命科学

ISSN： 1674-7232

年卷期： 2019 年 01 期

页码： 67-76

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 油菜(Brassica napus L.)具有复杂的分枝结构,其分枝为向顶式发生(出现)、向基式扩展,这种独特的生长模式使得油菜个体植株间的构型存在很大的差异.本研究利用与位置有关的生长延迟函数,计算各分枝从发生到扩展的时间间隔,来模拟油菜分枝这种独特的生长模式.此外,利用随机概率模型来模拟油菜植株间分枝数、主干和分枝的叶元数等.通过实际测量的四个油菜品种(ZY18, ZY50, ZS72和ZS11)的数据,采用最小二乘法对该模型的参数进行校准.结果表明,该随机模型能够模拟油菜植株拓扑结构,并根据参数估计的结果分析不同品种的拓扑结构差异性.本研究提出了新的简化方法模拟油菜分枝的生长模式,该模型可与油菜生长模型相结合,从而模拟油菜的动态生长过程.