文献类型: 中文期刊
作者: 徐明军 1 ; 胡守林 1 ; 陈兵 2 ; 万素梅 1 ; 张志鑫 1 ;
作者机构: 1.塔里木大学农学院
2.新疆农垦科学院棉花研究所
关键词: 棉花;无人机;多光谱;化学打顶;分类方法
期刊名称: 农业装备与车辆工程
ISSN: 1673-3142
年卷期: 2025 年 63 卷 009 期
页码: 24-29
摘要: 通过无人机多光谱影像监测棉田无人机喷施不同浓度化学打顶剂后生物量的变化情况,筛选出识别棉田打顶后的最佳波段、波段组合、植被指数等关键指标,采用多种分类模型对基于原始影像和基于综合影像 2 种类型影像进行分类,结果表明,最大似然法分类模型总体分类精度为 84.54%,Kappa系数为 81.73%,效果最佳.无人机多光谱影像可以监测无人机喷施不同浓度化学打顶剂后棉花生物量的变化情况并对生物量进行精确分类,为精准评估棉花化学打顶剂后的生长发育情况提供理论指导.
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