文献类型： 中文期刊

作者： 陈荣 ¹ ; 赖宁 ² ; 耿庆龙 ² ; 李永福 ² ; 信会男 ² ; 吕彩霞 ² ; 李娜 ² ; 陈署晃 ² ;

作者机构： 1.新疆农业大学资源与环境学院

2.新疆农业科学院土壤肥料与农业节水研究所

关键词： 遥感;植被指数;施氮模型

期刊名称： 新疆农业科学

ISSN： 1001-4330

年卷期： 2024 年 61 卷 011 期

页码： 2705-2712

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】研究根据冬小麦关键生育期生长需求解析氮丰缺识别和精准定量施氮模型，实现量化施氮，为冬小麦智慧施肥种植的关键技术提供参考。【方法】利用ASD HH2高光谱仪获取不同施氮量的冬小麦冠层反射率，记录叶绿素浓度和产量等信息。通过冬小麦冠层反射率提取14种植被指数，选择最优表征植株氮状况的植被指数，分析施氮量、植被指数和冬小麦的产量之间的关系，构建基于植被指数变量施氮模型。【结果】叶绿素浓度可以准确反映冬小麦的生长状况和施氮效果，不同的施氮量下冬小麦的冠层反射率数据差异显著；归一化植被指数NDVI的相关性好，相关系数达到0.705,较好反映了冬小麦冠层氮素效应的情况；构建了基于NDVI的冬小麦孕穗期变量施氮模型，即N_r=700.59×NDVI²-1693.46×NDVI+955.92。【结论】利用ASD HH2获取高光谱数据构建冬小麦施氮模型与方法。