河南省农业科学院机构知识库

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文献类型：中文期刊

作者：张杰 ¹ ; 陈洪涛 ² ; 秦一浪 ² ; 王鹏翔 ² ; 李国强 ² ; 王猛 ² ;

作者机构： 1.河南省农业科学院农业信息技术研究所

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关键词：智能农机;智能感知;智能决策;智能控制;智能通信

期刊名称：拖拉机与农用运输车

ISSN： 1006-0006

年卷期： 2025 年 52 卷 002 期

页码： 1-3,20

摘要：智能农机是现代农业发展的核心驱动力，对实现农业可持续发展起着重要作用。本文通过描述智能农机的概念和特点，阐述了智能农机关键技术的研究现状和发展趋势，为我国智能农机的发展提供了建议。

[1]河南省智能农机发展现状与对策建议. 张杰,陈洪涛,王猛,杨张青,董春红,李国强. 2024

[2]作物水氮智能管理系统的设计与验证. 王敏,刘学勋,臧贺藏,张杰,王猛,赵晴,张建涛,李国强,郑国清. 2020

不同水氮配施对冬小麦生长发育的影响

作者：张杰;王猛;陈丹丹;张建涛;李国强

关键词：
基于区块链多链架构的茶叶溯源信息监管系统设计与实现

作者：张立杰;陈丹丹;张恩;蒋双丰;李国强

关键词：茶叶;溯源;监管;区块链;多链;星际文件系统
基于RISC-V的农田智能灌溉控制系统研究

作者：王猛;王凯;张杰;杨张青;赵巧丽;秦一浪;李国强

关键词：灌溉控制系统;RISC-V;土壤质地;节水灌溉;灌溉量模型
小麦品种济研麦20的选育及高效栽培技术

作者：彭涛;高燕;成东梅;赵伟峰;于金林;司清林;李国强

关键词：小麦;济研麦20;选育;栽培技术
河南省典型农区农田地膜残留量分析特征研究

作者：辛银平;胡峰;孔德芳;韩忠宇;李国强

关键词：河南;农田;地膜残留量;影响因素;分布特征;治理措施
油莎豆苗期耐盐碱性综合评价及指标筛选

作者：李春鑫;翟允汝;王树峰;陈献功;郑梅;王猛;张戈;王会伟;袁天佑

关键词：油莎豆;苗期;混合盐碱胁迫;种质资源筛选;综合评价;评价指标
芝麻蒴果表型数据采集研究进展

作者：赵巧丽;郑国清;张建涛;李国强

关键词：芝麻;蒴果;表型