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罗非鱼池塘养殖溶解氧预测研究

文献类型： 中文期刊

作者： 施珮 1 ; 袁永明 1 ; 张红燕 1 ; 贺艳辉 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心/农业部淡水渔业和种质资源利用重点实验室

关键词： 溶解氧;粒子群算法;BP神经网络;优化;罗非鱼池塘养殖

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2016 年 32 卷 29 期

页码： 22-28

摘要： 为及时有效地掌握池塘养殖中溶解氧浓度的变化趋势,保障罗非鱼稳定高效养殖,在对罗非鱼池塘养殖实际情况进行研究和分析的基础上,采用粒子群算法对BP神经网络模型进行参数优化,针对无锡市2015年8月23—11月4日这段时间内南泉实验基地的水产养殖溶解氧进行预测。同时,将粒子群优化BP神经网络模型与BP神经网络模型的训练结果和预测结果进行对比。研究结果表明,PSO-BP优化模型的训练和预测结果远远优于普通BP神经网络模型,除异常点外,误差率基本均低于0.5%。同时,该模型收敛速度快,计算复杂性低,能够较好的体现和预测罗非鱼池塘养殖的溶解氧趋势,也为其他水质指标的预测提供了研究方向。

  • 相关文献

[1]GRNN和Elman神经网络在水体溶解氧预测中的应用. 施珮,袁永明,张红燕,贺艳辉. 2017

[2]融合K-调和均值和模拟退火粒子群的混合聚类算法. 毛力,刘兴阳,沈明明. 2011

[3]对虾工厂化养殖和土池养殖溶解氧消耗研究. Liu Haiying,刘海英,Qu Keming,曲克明,Li Jian. 2008

[4]溶解氧与养殖密度对褐牙鲆幼鱼血细胞数量及血红蛋白含量影响的研究. 董晓煜,张秀梅,张沛东. 2008

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[6]不同浓度的过碳酰胺对刺参生长及养殖底质环境的影响. 邵长清,高勤峰,董双林,温彬. 2017

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[12]黄河壶口—三门峡段渔业水域中溶解氧现状及影响因素. 王绿洲,杨元昊,任惠丽,李维平,杨娟宁. 2009

[13]上覆水类型及流速对养殖池塘底泥耗氧速率的影响. 林俊,程香菊,胡金鹏,余德光,谢骏. 2016

[14]盐度和溶解氧对刺参非特异性免疫酶活性的影响. 郑慧,李彬,荣小军,廖梅杰,陈贵平,张正,王岚,王印庚,邹安革. 2014

[15]基于物联网技术的水质监测系统中不同溶解氧传感器应用效果初探. 房景辉,邹健,刘毅,汪水吉,徐松华. 2016

[16]基于PC-RELM的养殖水体溶解氧数据流预测模型. 施珮,匡亮,王泉,袁永明. 2023

[17]循环水养殖条件下溶解氧、碱度、固体总悬浮颗粒物对水体和罗非鱼肌肉中重金属含量的影响. 王振华,管崇武,宋红桥,叶雪平. 2016

[18]渤海中部海域低氧区的发生记录. 江涛,徐勇,刘传霞,张艳,丁东生,孙雪梅,陈聚法,陈碧鹃,赵俊,曲克明. 2016

[19]涌浪机在对虾养殖中的增氧作用. 管崇武,刘晃,宋红桥,张成林. 2012

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