文献类型： 中文期刊
作者： 王言丰 1 ; 陈新军 1 ; 陈芃 1 ; 余景 1 ;
作者机构： 1.上海海洋大学海洋科学学院;中国水产科学研究院南海水产研究所;农业农村部大洋渔业开发重点实验室;上海海洋大学国家远洋渔业工程技术研究中心;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室;农业部大洋渔业资源环境科学观测实验站
关键词： 阿根廷滑柔鱼;西南大西洋;灰色绝对关联分析;灰色预测GM(0,N)模型;产卵场
期刊名称： 海洋学报
ISSN： 0253-4193
年卷期： 2019 年 04 期
页码： 64-73
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus)是西南大西洋鱿钓渔业的主要作业鱼种,对资源丰度进行准确的预测可指导企业合理安排渔业生产。因此,本研究根据2000-2016年我国西南大西洋阿根廷滑柔鱼的生产数据,以单位捕捞努力量的渔获量(Catch per unit effort, CPUE)为阿根廷滑柔鱼资源丰度的指标,利用灰色绝对关联分析和灰色预测建模的方法(GM(0,N)),计算2001-2015年CPUE的时间序列值与产卵期(6-8月)产卵场海表面温度(Sea surface temperature, SST)时间序列值的灰色绝对关联度,选取产卵场海域中灰色绝对关联度大于0.90的海区SST建立资源丰度预测模型,并用2016年实际CPUE进行验证。灰色绝对关联分析表明,6-8月,30°～40°S,45°～60°W海域内存在若干海区的SST与次年对数CPUE时间序列呈现较强的关联度,可作为预报因子。GM(0,N)模型结果表明,以6-8月产卵场SST作为环境因子建立的模型4能较好地拟合出阿根廷滑柔鱼资源丰度变动趋势,与2016年真实值相比,相对误差为7%,该模型可较好地作为阿根廷滑柔鱼资源丰度的预测模型。相反,包含6月和7月SST的模型1效果优于不包含6月SST的模型2或不包含7月SST的模型3,拟合得到的2016年的数据与真实值相比,相对误差分别为128%和289%,这说明6月和7月是西南大西洋阿根廷滑柔鱼的主要产卵月份。
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