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基于无人机高光谱影像的火龙果波段筛选研究

文献类型: 中文期刊

作者: 陈智虎 1 ; 舒田 1 ; 刘春艳 1 ; 许元红 1 ;

作者机构: 1.贵州省农业科技信息研究所

关键词: 高光谱影像;波段;无人机;火龙果(Hylocereus undatus’Foo-Lon’)

期刊名称: 湖北农业科学

ISSN: 0439-8114

年卷期: 2022 年 61 卷 022 期

页码: 158-162

收录情况: 北大核心

摘要: 为解决卫星高光谱影像分辨率低、获取周期长、价格昂贵等问题,利用无人机搭载高光谱传感器能够获取分辨率高、价格较低且时效性较好的优势,以关岭县上关镇乐安村火龙果(Hylocereus undatus'Foo-Lon')种植示范园区为研究区域,使用六旋翼无人机M600搭载PikaXC2传感器获取高分辨率的高光谱影像数据.结果表明,通过对高光谱影像波段标准差和相关性进行分析,初步筛选出适合火龙果分析研究的波段185个,其中可见光波段109个、近红外波段76个,波段相关性系数的分布呈现中间高、两边低的特点.可见光波段相关性系数均值均大于近红外波段内部之间的均值.

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