文献类型： 中文期刊

作者： 曹晓宁 ¹ ; 田翔 ¹ ; 王君杰 ¹ ; 刘思辰 ¹ ; 穆志新 ¹ ; 陆平 ¹ ; 陶梅 ¹ ; 乔治军 ¹ ;

作者机构： 1.山西省农业科学院农作物品种资源研究所;农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室;杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室;中国农业科学院作物科学研究所

关键词： 藜麦;纤维;近红外光谱技术

期刊名称： Agricultural Science & Technology

ISSN： 1009-4229

年卷期： 2016 年 10 期

页码： 2383-2385+2422

摘要： [目的]探索一种快速测定完整藜麦籽粒纤维含量的方法。[方法]采集100个藜麦样品的近红外光谱,运用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测。[结果]在10 000~4 000cm~(-1)波长范围内,运用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法所得数据建立藜麦粗纤维近红外定量模型,校正和预测效果最佳,所得的粗纤维近红外定量模型的交叉验证决定系数(R~2cv)为0.884 8,外部验证决定系数(R~2val)为0.876 1。[结论]以完整藜麦籽粒为样品所建立的纤维NITS模型可用于藜麦纤维含量的快速检测。