文献类型： 中文期刊

作者： 杨沈斌 ¹ ; 李秉柏 ¹ ; 申双和 ² ; 谭炳香 ³ ; 何维 ³ ; 王志明 ¹ ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农业资源与环境研究所

2.南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室

3.中国林业科学院资源信息研究所

关键词： ASAR;水稻;水稻参数反演;水稻识别

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2008 年 24 卷 01 期

页码： 33-38

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以江苏省兴化市水稻试验区为例,利用单时相多极化ENVISAT ASAR(Advanced Synthetic Aperture Ra-dar)数据进行水稻识别和生长参数反演。通过分析水稻和其他地物在该时相上的VV极化和HH极化后向散射特征,选择合适的阈值和条件,利用阈值分类算法从影像中提取水稻分布。另外,利用实测水稻生长参数和获取的植被指数(NDVI)数据与水稻后向散射系数进行相关性分析。分析结果表明,水稻VV极化后向散射强度与水稻形态结构、叶面积指数和生物量具有较好的相关性,而水稻HH极化后向散射强度对水稻冠层含水量的变化更敏感。基于上述分析,建立反演水稻株高、叶面积指数和NDVI等参数的关系模型。经过验证,水稻识别精度为84.36%,反演的水稻生长参数的空间变化和实际情形相符合。