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冬小麦黄矮病预测模型研究

文献类型： 中文期刊

作者： 范绍强 1 ; 谢咸升 1 ; 李峰 1 ; 尹青云 1 ; 郑王义 1 ;

作者机构： 1.山西省农业科学院小麦研究所

关键词： 冬小麦;黄矮病;预报因子;预测模型

期刊名称： 中国生态农业学报

ISSN： 1671-3990

年卷期： 2006 年 14 卷 02 期

页码： 147-149

收录情况： CSCD

摘要： 简析了冬小麦黄矮病流行的预报因子及其对病害发生的显著影响、黄矮病流行趋势预测的研究动态,并采用多元回归分析法建立了冬小麦黄矮病预测模型(Y=-1.0944-0.0322X1+0.2604X2+0.1049X3-0.0062X4+0.0382X5),经回归检验其历史拟合率高达87.5%。

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[3]小麦黄矮病新抗源中4、中5的选育及应用研究. 赵怀生,杨亚凡,张秦凤,薛秀庄,周广和. 1990

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