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基于模糊神经网络的蔬菜病害诊断模型研究

文献类型： 中文期刊

作者： 魏清凤 1 ; 罗长寿 1 ; 曹承忠 1 ; 郭强 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院农业科技信息研究所

关键词： 模糊神经网络;蔬菜;病害;诊断

期刊名称： 湖北农业科学

ISSN： 0439-8114

年卷期： 2013 年 52 卷 17 期

页码： 4224-4227

收录情况： 北大核心

摘要： 为探索蔬菜病害诊断的有效方法,研究采用模糊系统与神经网络相结合的方法,在对蔬菜病害症状进行合理划分的基础上,利用综合考虑症状特征及隶属度的术语统一描述输入向量构建方法,建立蔬菜病害模糊神经网络诊断模型。结果表明,输入向量构建方法有效地表达了病害诊断规律,诊断模型容错能力强,正确率达85.5%。

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