文献类型： 中文期刊

作者： 罗金燕 ¹ ; 郑锡良 ² ; 戚行江 ² ; 张淑文 ² ; 俞浙萍 ² ; 任海英 ² ;

作者机构： 1.上海市农业技术推广服务中心

2.浙江省农业科学院园艺研究所

关键词： 杨梅衰弱病;病情指数;土壤理化性质;叶片营养元素;营养生长;果实品质;

期刊名称： 浙江大学学报(农业与生命科学版)

ISSN： 1008-9209

年卷期： 2022 年 002 期

页码： 163-171

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为开发杨梅衰弱病的关键防控技术，掌握杨梅衰弱病发生规律，迫切需要建立对该病的发生测报模型。本研究于2018—2020年在浙江省9地各选择一个衰弱病发生较轻的杨梅果园，随机选取病树，进行病情级数调查以及土壤和叶片营养元素、营养生长和果实品质参数测定。结果发现：杨梅衰弱病的病情指数与病树周围土壤有效硼、有效磷、速效钾含量，叶片中的锌、钾、锰、硼含量，营养生长的梢长、梢粗、叶长、叶宽，果实中可滴定酸含量、单果质量、可溶性固形物含量、维生素C含量等因子之间具有较显著相关性。选取较容易测量的梢长和叶宽与病情指数进行拟合，利用SPSS软件进行数据分析，成功建立了杨梅衰弱病的发生测报模型，最终得到杨梅衰弱病的预测预报方程Y=-0.058X₁-5.255X₂+165.35（R~2=0.64,P=0.02）。随机选择3个果园样本进行准确率检测，得到预测模型的准确率均大于90%。该测报模型的建立为杨梅衰弱病的测报及防控奠定了一定的基础。