文献类型： 中文期刊

作者： 李武 ¹ ; 李妍 ¹ ; 李高科 ¹ ; 高磊 ¹ ; 陈敏忠 ¹ ; 卢爵广 ¹ ; 胡建广 ¹ ; 刘建华 ¹ ;

作者机构： 1.广东省农业科学院作物研究所/广东省农作物遗传改良重点实验室;山东省医学科学院药物研究所;广东省湛江市农业科学研究院/广东省农业科学院湛江分院

关键词： 甜玉米;种子活力;近红外光谱;高温老化

期刊名称： 核农学报

ISSN： 1000-8551

年卷期： 2018 年 08 期

页码： 1611-1618

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为利用近红外光谱(NIRS)技术建立一种用于快速无损检测甜玉米种子发芽率、发芽指数、活力指数等活力指标的新方法,选取8个代表性甜玉米品种种子为试材,分别将每品种分成5份(共40份样品);将所有样品置于50℃干燥箱内,分别处理1、2、3、4、5 d后取出,进行生理检测和光谱采集;利用偏最小二乘法回归(PLSR)建立甜玉米种子活力相关指标的定量模型。结果表明,发芽率定量分析模型的性能参数校正集相关系数(Rc)、预测集相关系数(Rp)、交叉验证相关系数(Rcv)、校正集均方根误差(RMSEC)、验证集均方根误差(RMSEP)、交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为0.8952、0.8605、0.8503、6.6490、6.6270、7.9091。发芽指数的PLSR模型参数Rc、Rp、Rcv、RMSEC、RMSEP、RMSECV分别为0.9710、0.9366、0.9427、7.4373、24.7921、10.5003。活力指数PLSR模型参数分别为0.9109、0.8962、0.8711、0.8674、0.9489、1.0393。综上,NIRS技术简便、快速、准确可靠,适用于甜玉米发芽率、发芽指数、活力指数等多参数的快速评价。本研究结果为高活力玉米种子筛选提供了一种新的快速分析技术。