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基于高光谱数据的桃树叶片氮素含量估测研究

文献类型： 会议论文

第一作者： 王植

作者： 王植 1 ; 李红 1 ; 贾劲松 1 ; 周连第 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院农业综合发展研究所，北京 100097

关键词： 桃树叶片;氮素含量;光谱数据;回归分析

会议名称： 第九届华北六省、市、自治区农学会学术年会

主办单位： 北京农学会

页码： 21-25

摘要： 本文通过实验确定是否可以用桃叶片反射率光谱预测其氮素含量，以及是否可以用光谱特征值与氮素含量建立相关模型。探讨采用光谱分析手段预测果树氮元素含量的精度及应用潜力。首先对桃树鲜叶的光谱反射率(R2)以及叶片全氮(TN)含量进行测定，并对氮素含量与Rλ及其多种变式数据(1/Rλ、logRλ、d'Rλ)的相关性进行分析，找出与氮素含量相关性最强的光谱数据形式；其次，采用逐步回归法，对氮素和与其相关性最强的光谱数据形式进行回归分析，得到入选波长；最后，利用入选的波长，进行基于最小误差平方和的回归建模。可以由叶片的精细光谱特征，特别是利用d'Rλ作为因子，较好地反映出氮素含量，从而为进一步探讨利用高光谱遥感探测果树叶片化学组分奠定了基础。

分类号： Q949.751.8

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