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基于神经网络的数字农业智能决策Web服务的研究与实现

文献类型： 会议论文

第一作者： ZHENYAN LIU

作者： ZHENYAN LIU 1 ; 刘振岩 2 ; LIPING CHFN 3 ; 陈立平 4 ; YONG WANG 5 ;

作者机构： 1.School of Software, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China

2.北京理工大学软件学院 北京100081

3.National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China

4.国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097

5.School of Software, Beijing

关键词： 数字农业;智能决策系统;Web服务模式;神经网络

会议名称： 中国人工智能学会第十三届学术年会

主办单位： 中国人工智能学会

页码： 835-840

摘要： 研究代数超曲面神经网络模型在农业智能决策领域的应用,并将代数超曲面神经网络模型封装成web服务,用web服务技术构建开放、松耦合的数字农业智能决策系统.代数超曲面神经网络模型是一个多项式,或者也可以说是一个两层的感知器,只是在输入层增加了若干辅助单元.与三层或多层感知器模型相比,模型的构造就是通过对样本数据的学习,自动确定多项式的次数和各项的系数,无须人工参与,从而使模型的构造更容易、更客观、更高效.

分类号： S-01

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