文献类型： 会议论文
第一作者： Zuo Xingjian
作者： Zuo Xingjian 1 ; 左兴健 2 ; Wu Guangwei 1 ; 武广伟 2 ;
作者机构： 1.Beijing Research Center for Intelligent Agriculture Equipments,Beijing 100097,China
2.北京农业智能装备技术研究中心,北京100097
关键词： 猕猴桃;自动分级设备;模块化设计;参数监控
会议名称： 国际农业与生物系统工程学会第十八届世界大会暨中国农业机械学会第十次全国会员代表大会
主办单位： 中国农业机械学会;中国农业工程学会
页码： 287-295
摘要： 针对目前猕猴桃采后人工分级费时费力、自动分级成本高等问题,通过机械分离输送、图像采集与处理、智能控制等技术,研制了一套实用的猕猴桃自动分级设备.该设备包括单行定位输送系统、图像采集系统、分级执行系统和控制系统,通过多特征提取和融合分级的方法对猕猴桃实现了自动分级,同时在线监控参数.经试验验证,该设备按体积、形状、表面缺陷特征分级的准确率分别可达88.9％、91％、94％,融合分级的准确率可达86％.
分类号： S226.5
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[3]不同品种猕猴桃多酚和类胡萝卜素组成的主成分分析. 常虹,张翼钊,钱建平,李文生,王云香,周家华,王宝刚. 2024
[4]利用高光谱技术预测采前猕猴桃干物质含量的可行性试验. 杨涵,陈谦,王宝刚,李文生,李文志,王炳策,钱建平. 2022
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