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基于“高分一号”宽幅(WFV)数据的玉米提取与精度分析

文献类型： 会议论文

第一作者： 郭燕

作者： 郭燕 1 ; 武喜红 1 ; 程永政 1 ; 王来刚 1 ; 刘婷 1 ;

作者机构： 1.河南省农业科学院农业经济与信息研究所,郑州450002

关键词： 农作物识别;种植面积;提取精度;支持向量机;光谱角法;遥感卫星

会议名称： 第19届中国遥感大会

主办单位： 中国宇航学会`中国测绘学会`中国地理学会`中国地质学会`中国气象学会`中国海洋学会`中国感光学会`中国自动化学会`中国水利学会`中国土壤学会`中国环境科学学会

页码： 00001229-00001236

摘要： "高分一号"遥感卫星作为高分辨率对地观测系统的首发星,也是我国首颗同时拥有高分辨率和宽幅成像能力的民用遥感卫星.在本研究中,应用宽幅16m分辨率数据,结合Landsat-8和RapidEye数据,采用支持向量机(SVM)和光谱角法(SAM)在许昌开展了农作物(玉米)的识别和面积提取及其精度分析.结果表明,"高分一号"4个宽幅传感器的影像应用精度差别较大,其中WFV3数据的作物识别与种植面积提取精度最高,高于Landsat8,与RapidEye接近;而WFV1和WFV4数据的应用效果较差,不太适用于试验区内复杂的秋季作物类型的识别.总体上来讲,SVM分类器的分类精度和Kappa系数都要好于SAM分类器,相比之下SVM更适合于农作物的识别和种植面积提取.

分类号： TP391.41

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