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基于K-Means算法的蜂群分蜂行为分析

文献类型: 会议论文

第一作者: 郭斌

作者: 郭斌 1 ; 孔亚广 1 ; 游兆彤 1 ;

作者机构: 1.杭州电子科技大学,310018 浙江省农业科学院,310021

关键词: 蜜蜂蜂群;分蜂行为;温度监测;预警机制;K-均值聚类算法

会议名称: 2016年全国蜂产品市场信息交流会

主办单位: 中国养蜂学会 中国蜂产品协会

页码: 00000059-00000063

摘要: 由于蜜蜂的活动,导致蜂巢中不同区域的温度不同.分蜂前,蜜蜂的准备分蜂活动,会使得蜂群的温度会有所上升.其中存在一个灵敏温度点,其温度变化与分蜂前巢内温度变化最敏感.本文设计了一款基于STM32F103VET6和WiFi技术的智能温湿度采集终端.使用单总线温湿度传感器DHT11采集实时温湿度,主控芯片STM32F103VET6完成温湿度数据的处理,并且在智能手机客户端的读数请求下,通过串口WiFi模块,将数据实时地无线传输到手机客户端,手机客户端记录并存储采集到的温湿度数据,并基于K-Means算法分析分蜂行为,实现分蜂预警.测试结果表明,本文设计的系统能准确记录蜂巢温度,并进行分蜂行为的分析.

分类号: S892.2

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