文献类型： 会议论文
第一作者： 罗曦
作者： 罗曦 1 ; 吴方喜 2 ;
作者机构： 1.福建省农业科学院水稻研究所/农业部华南杂交水稻种质创新与分子育种重点实验室/福州国家水稻改良分中心/福建省作物分子育种工程实验室/福建省水稻分子育种重点实验室,福建福州350003
2.福建省作物种质创新与分子育种省部共建国家重点实验室培育基地,福建福州350003
关键词： 水稻;抗性淀粉;含量检测;近红外光谱
会议名称： 第十六届福建省科协年会农业分会
主办单位： 福建省科协`福建省农学会
页码： 00000165-00000170
摘要： 用化学法测定水稻抗性淀粉含量存在耗时长、成本高等缺点,为了解决这些问题,本研究探索了基于近红外光谱技术(NIRS)的水稻抗性淀粉含量测定新途径.首先,采集了62份抗性淀粉含量差异较大的水稻材料的光谱数据,然后将光谱数据和已测定的化学值数据导入化学计量学软件,采用偏最小二乘法(PLS)建立了抗性淀粉含量的近红外定标模型,对不同预处理下得到的预测模型进行了内部验证和外部验证.得到结果如下:内部交叉验证方面,未处理、MSC+1thD预处理、1thD+SNV预处理的决定系数(R2)分别为0.9202、0.9670、0.9767,预测均方根误差(RMSEP)分别为1.5337、1.0112、0.8371.外部验证方面,未处理、MSC+1thD预处理和1thD+SNV预处理的决定系数(R2)分别为0.805、0.976、0.992,绝对误差平均值分别为1.456、0.818、0.515,预测值和化学值之间没有显著差异(Turkey法多重比较),说明以近红外光谱分析法代替化学测定法是有可能的.在不同预处理方法之中,一阶求导+标准正态变量变换(1thD+SNV)的预处理方法无论在内部验证还是在外部验证中都具有较高的决定系数和较低的误差值,所以通过1thD+SNV预处理的得到的定标模型精度更高,误差更小.
分类号： S511
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